身為開發者，你是否曾希望有個 AI 助手能在終端機中直接協助你寫程式、修 bug、甚至重構程式碼？GitHub Copilot CLI 正是為此而生。它將 GitHub Copilot 的 AI 能力帶進你的命令列環境，讓你無需切換視窗，就能與 AI 協作完成各種開發任務。本文將帶你從安裝到實戰，快速掌握 GitHub Copilot CLI 的核心功能。
什麼是 GitHub Copilot CLI？
GitHub Copilot CLI（Command Line Interface）是 GitHub 推出的終端機 AI 助手，與 VS Code 的 Copilot 擴充功能不同，它直接整合在你的 Shell 環境中。你可以用自然語言下達指令，讓 AI 幫你完成以下任務：
- 撰寫、修改、重構程式碼
- 分析並修復 Bug
- 解釋複雜的程式邏輯
- 執行 Git 操作與 PR 管理
- 搜尋程式碼庫並回答問題
GitHub Copilot CLI 是一個以代理（agentic）架構為基礎的工具，能夠規劃並執行複雜的多步驟任務，不只是單純的程式碼補全。
系統需求與安裝 GitHub Copilot CLI
系統需求
在安裝前，請確認你的環境符合以下條件：
- 作業系統：macOS、Linux 或 Windows（需 PowerShell v6+）
- GitHub 帳號：需有有效的 Copilot 訂閱方案
- 網路連線：需能連線至 GitHub API
安裝步驟
根據你的作業系統選擇以下其中一種方式安裝：
📌 方法一：官方安裝腳本（macOS / Linux 推薦）
curl -fsSL https://gh.io/copilot-install | bash📌 方法二：Homebrew（macOS / Linux）
brew install copilot-cli📌 方法三：npm（跨平台）
npm install -g @github/copilot📌 方法四：WinGet（Windows）
winget install GitHub.Copilot第一次啟動與登入
安裝完成後，在終端機輸入以下指令啟動 GitHub Copilot CLI：
copilot首次啟動時，系統會提示你登入 GitHub。在對話框中輸入 /login，然後依照畫面指示完成 OAuth 認證即可。
如果你偏好使用 Personal Access Token（PAT）登入，可以前往 GitHub 設定頁面建立一個含有「Copilot Requests」權限的 Fine-grained PAT，並設定環境變數：
# 加入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export GH_TOKEN=你的_PAT_Token常用指令速查表
以下是 GitHub Copilot CLI 中最常用的斜線指令（Slash Commands）整理：
| 指令 | 說明 |
|---|---|
/model | 切換 AI 模型（Claude Sonnet / GPT 等） |
/plan | 先建立實作計畫，再進行程式修改 |
/diff | 檢視目前目錄的程式碼變更 |
/review | 執行程式碼審查代理 |
/pr | 操作目前分支的 Pull Request |
/lsp | 管理語言伺服器（Language Server）設定 |
/mcp | 管理 MCP Server 設定 |
/context | 顯示目前對話的 context window 使用量 |
/compact | 壓縮對話紀錄，節省 context 用量 |
/clear | 清除對話紀錄 |
/help | 顯示所有可用指令 |
此外，你還可以使用以下快捷鍵提升操作效率：
| 快捷鍵 | 功能 |
|---|---|
| Shift + Tab | 切換模式（互動模式 → 計畫模式） |
| Ctrl + S | 執行指令並保留輸入 |
| Ctrl + L | 清除畫面 |
| Ctrl + C × 2 | 離開 CLI |
! 開頭 | 直接執行 Shell 指令（不透過 AI） |
@檔案名稱 | 將特定檔案加入對話情境 |
實際使用範例
範例一：詢問程式碼問題
進入你的專案目錄後啟動 Copilot CLI，直接用繁體中文詢問：
cd /your/project
copilot接著在對話框輸入：
「幫我解釋 src/auth/jwt.ts 這個檔案的運作邏輯」
Copilot CLI 會自動讀取檔案內容並用中文為你說明。你也可以用 @src/auth/jwt.ts 語法明確指定要參考的檔案。
範例二：請 AI 修改程式碼
GitHub Copilot CLI 不只回答問題，它能直接修改你的程式碼。例如：
「把 utils/format.js 裡的所有 callback 改寫成 async/await 語法」
CLI 會顯示修改計畫並等待你確認後才實際寫入檔案，確保操作安全可控。如果想先看計畫再決定，可以在任何指令前加上 [[PLAN]] 前綴，讓 AI 先列出步驟再執行。
範例三：Git 與 PR 操作
你也可以用自然語言操作 Git 流程：
「幫我建立一個 PR，標題說明這次新增了使用者登入功能」
搭配 /pr 指令，可以直接在 CLI 中建立、瀏覽或合併 Pull Request，大幅節省在瀏覽器和終端機之間切換的時間。
進階技巧
熟悉基本操作後，以下幾個進階功能能讓你的工作流程更有效率：
- 自訂指令說明（COPILOT_CUSTOM_INSTRUCTIONS）：在專案根目錄建立
.github/copilot-instructions.md，寫入專案的技術棧、編碼風格等說明，讓 AI 每次回應都符合你的規範。 - 切換 AI 模型：使用
/model指令選擇不同的模型，例如 Claude Sonnet 或 GPT-5，針對不同任務選用最適合的模型。 - Autopilot 模式：啟用實驗性功能後（
/experimental），可用 Shift+Tab 進入 Autopilot 模式，讓 AI 持續工作直到任務完成，無需頻繁確認。 - LSP 整合：安裝對應語言的 Language Server 後，透過
/lsp指令設定，讓 AI 擁有更精準的程式碼理解能力（如 Go to Definition、型別資訊等）。 - MCP Server 擴充：透過
/mcp連接 Model Context Protocol 伺服器，擴展 AI 的能力範圍（如連接資料庫、外部 API 等）。
常見問題 FAQ
Q1：GitHub Copilot CLI 需要額外付費嗎？
GitHub Copilot CLI 包含在現有的 Copilot 訂閱中，不需要額外費用。但每次向 AI 發送提示會消耗「Premium 請求」配額，請留意每月的使用量限制。詳情可參考 GitHub 官方說明。
Q2：可以在沒有網路的環境下使用嗎？
不行。GitHub Copilot CLI 需要連線至 GitHub 的 API 伺服器才能運作，離線環境下無法使用 AI 功能。
Q3：AI 修改程式碼會直接寫入檔案嗎？
預設情況下，所有會修改檔案的操作都需要你明確確認後才會執行。你可以用 /allow-all 開啟自動核准模式，但建議只在清楚了解 AI 要做什麼的情況下使用。
Q4：組織或企業用戶有什麼限制？
如果你透過組織或企業帳號使用 Copilot，管理員可能已在設定中停用 Copilot CLI 功能。若無法使用，請聯繫你的組織管理員確認權限設定。
結論
GitHub Copilot CLI 徹底改變了開發者在終端機中工作的方式。從安裝設定、程式碼問答，到直接修改檔案與管理 Git 流程，這款 AI 程式助手讓你能在不離開命令列的情況下完成更多事。如果你已有 GitHub Copilot 訂閱，現在就可以立即安裝試用，體驗 AI 協作開發的全新效率。
想進一步了解更多使用技巧？歡迎參考 GitHub Copilot CLI 官方文件，或直接在 CLI 中輸入 /help 探索所有功能。