Claude 5.5
模型怎麼選，不是單純問「哪個最強」。真正有用的判斷是：哪些工作需要深度推
理，哪些工作應該交給快速、低成本模型？Haiku、Sonnet、Opus
各自適合不同任務；把每件事都交給最貴模型，通常不是最有效率的工作流。
先用一句話理解 Claude 5.5 分工
| 模型 | 適合工作 | 不該 優先拿來做的事 |
|---|---|---|
| Haiku 5.5 |
分類、摘要、資料整理、短任務、快速 Subagent |
大型架構判斷、模糊且高風險的決策 |
| Sonnet 5.5 |
日常開發、修 bug、文件、規格整理與多數網站任務 |
需要長時間反覆推理的最棘手問題 |
| Opus 5.5 |
複雜架構、跨系統分析、重要提案與高難度除錯 | 大量重複、可規則 化的低風險工作 |
官方定位上，Sonnet
是日常專業工作與已界定任務的主力；Opus 適合更複雜、脈絡更多的工作；Haiku
則偏向高頻、成本敏感與速度要求高的任務。模型名稱會更新，實際額度與價格也會調整，
但這個分工邏輯會比死背規格更耐用。
Claude Code 最實用的模型選法
用 Claude Code 做專案時，我建議先把 Sonnet
當作預設主力。它適合讀專案、規劃功能、修正明確 bug、產出文件與做一般 code
review。遇到跨多個服務、需求本身不清楚、需要評估取捨的任務，再切到
Opus；不要在一開始就把每個小修改都交給最重的模型。
- Haiku：掃描檔案、整理 issue、摘要
log、分類客服內容、產出測試案例草稿。 - Sonnet：規劃一個
功能、修改前後端、修正明確錯誤、整理可執行的技術文件。 - Opus：審查架構風險、處理跨服務問題、分析複雜資料流、撰寫高影響決策的初稿。
- 先選一個低風險流程，用 Sonnet
建立工作標準。 - 把重複工作抽成 Haiku
可處理的小任務。 - 只在重要架構、客戶交付或複雜除錯時升到
Opus。 - 每週檢查成功率、人工修正時間、花費與失敗原因。
- 把可重複的
規範寫進 Skill 或專案說明，而不是只留在對話裡。
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先前的Claude Haiku 5.5
教學適合看快速小模型怎麼用；若你是第一次從終端機開始，先完成Claud
e CLI 新手流程，再談多模型分工會比較穩。
Subagent 不是多開模型，而是拆清楚責任
很多人聽到 Subagent，直覺是同時開很多 AI
幫忙。但真正有價值的是把任務切開：主模型負責規劃與整合，小模型負責可驗收的小工作
，例如列出受影響檔案、整理測試失敗訊息、比對兩份規格或分類內容。每個子任務都要有
輸入、輸出與停止條件，否則只是把混亂放大。
成本與品質的平衡：先量測，再升級
模型選擇不應只看一次回答好不好，而要看任務是否一次完
成、人工要修多少、等待時間是否拖慢團隊，以及重試後總成本。若 Sonnet
已能穩定完成大多數任務，Opus 應留給少數高風險或高複雜度工作；Haiku
則適合讓日常整理與批次任務不拖累預算。
要把月費、API
與團隊導入成本放在同一張圖看，可搭配Claude Code
費用與方案選擇。模型可以換，工作紀錄、測試與 Git diff
才是讓品質可追蹤的根本。
企業導入的建議順序
常見問題 FAQ
Claude Code
一開始應該選哪個模型？
多數人可先用 Sonnet
作為預設。它適合一般開發、文件與明確除錯；等你遇到架構複雜或需要長時間推理的工作
，再改用 Opus。
Haiku
適合寫程式嗎？
適合明確、可驗收、重複性高的小任務，例如整理
log、分類 issue、產出測試草稿或做摘要。涉及架構與多檔案變更時，仍建議由 Sonnet
或 Opus 主導。
把所有任務都交給 Opus
會比較安全嗎？
不一定。更強的模型不會自動補上任務範圍、權限與驗收條
件。無論使用哪個模型，都應保留
diff、測試與人工核准，尤其是部署、發布與刪除操作。
